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在煤礦、采礦、地下挖掘等重載設備場景中，潤滑系統運行是否健康，直接決定著設備的壽命、安全性與停機風險。隨著智能化礦山的加速推進，在線監測油液監測傳感器已成為預測性維護體系中不可缺失的關鍵環節。其中，智火柴科技推出的 GYK12油液金屬顆粒傳感器（礦用本安型） 憑借高精度探測能力與穩定的本安電路設計，被行業譽

在工業智能化快速發展的背景下，設備健康管理正從“經驗式維護”邁向“數據驅動的預測性維護”。其中，AI 與油液監測傳感技術的深度融合，正成為提升設備可靠性和潤滑管理水平的關鍵引擎。借助智能傳感器的實時監測與AI算法的深度分析，企業可以在故障發生前獲取預警，實現真正意義上的“零意外停機”。一、傳統油液檢測的局

11月19日，中廣核浙江三澳核電項目3號機組正式完成核島首罐混凝土澆筑（FCD），標志著主體工程全面開工，也象征著三澳核電二期工程建設正式拉開序幕。作為全國首個民營資本參股的核電項目，三澳核電不僅在投資模式上具有開創性，在技術體系與建設管理上也展示了我國三代核電建設的最新水平。三澳核電建設加速推進，三代技術

在工業智能化加速發展的今天，設備健康狀態的實時監測已經成為制造企業提升效率、降低停機損失和實現預測性維護的關鍵手段。其中，油液傳感器因能直接反映設備潤滑系統的運行狀況，被譽為智能制造時代的“設備健康體檢儀”。那么，油液傳感器究竟是什么？它如何工作？又為什么會在工業4.0背景下備受關注？本文將為你系統展開

在設備智能化與預測性維護全面加速的當下，企業對于油液監測工具的需求正從“能檢測”向“檢測更精準、更便攜、更智能”不斷升級。針對行業用戶在現場快速診斷、油液磨粒檢測與設備健康評估方面的迫切需求，我司正式推出全新 便攜式油液鐵譜分析儀器——IBM-IVDS智能潤滑磨損分析系統，為各行業關鍵設備帶來更高效、更快速的

在數字化與智能制造快速發展的時代，設備的潤滑健康管理已成為影響生產效率、安全性與運維成本的關鍵因素。相比傳統油液監測手段，油液鐵譜磨損傳感器憑借其對金屬磨損顆粒的精準識別能力，正逐漸成為工業企業布局預測性維護的重要技術手段。近日，我們推出全新 IBE 系列油液鐵譜磨損傳感器，為工業設備健康管理帶來更高精度

在造紙生產線中，靴壓站是決定紙張質量與生產效率的核心設備，而潤滑油中的磨損顆粒，就像潛伏的 “設備殺手”，悄悄加劇部件磨損、引發密封失效，最終導致非計劃停機，造成可觀的生產損失。傳統離線檢測的滯后性，往往讓故障發現時已錯過最佳處置時機。智火柴在線油液監測方案，通過實時捕捉油液中磨損顆粒的關鍵信息，將被

隨著工業4.0和智能制造的不斷深入，設備的運行管理正從“定期檢修”邁向“預測性維護”。在這一轉變過程中，油液監測傳感器正逐漸成為企業實現設備健康管理的“數據中樞”。它通過實時監測潤滑油的狀態變化，為企業提供可視化、數據化的決策依據，幫助提升設備壽命、降低能耗并實現精益運維。油液監測的重要性：從被動維護到

九江石化智能實驗室（圖片來源中國石化報）近日，工業和信息化部發布2025年5G工廠名錄，儀征化纖、九江石化、中安聯合等煉化企業的5G工廠成功入選，成為行業數智化轉型的標桿。這三家企業從網絡基建、場景融合到全流程優化，展示了5G與工業互聯網深度融合帶來的變革性成果。在這一進程中，智能監測技術作為關鍵支撐，正與5G